A revisão de código SQL é um serviço especializado que visa assegurar que todo o código SQL, embarcado ou não, esteja de acordo com as melhores práticas de mercado e recomendações dos fabricantes. Estes códigos não podem conter vícios, nem ilícitos. Devem ser performáticos, e, preferencialmente, tomar a menor quantidade de recursos possível. Essa é nossa missão: assegurar aos nossos clientes códigos seguros, auditados, e, com performance superior.
Normalmente, Queries (Selects) em bases grandes e/ou muito concorridas tendem a ser um desafio, e, quando são complexas ou mal escritas, uma fonte adicional de dor de cabeça, seja pela grande massa de dados movimentada ou pelo excessivo consumo de recursos. Buscamos otimizar estes códigos melhorando o plano de execução, e utilizando técnicas que visam reduzir o seu “custo” (consumo de recursos).
Consideramos código embarcado as procedures e functions que contém parte da inteligência das aplicações, regras de negócios, ou, simplesmente, servem como repositório de apoio. Além de otimizar o código, também, verificaremos se estes códigos estão aderentes às políticas de acesso à dados estabelecidos pela área de Governança de Dados (Corporativa ou TI), e, não contém vícios (easter eggs) e/ou ilícitos (fraudes)
Triggers e constraints são dois recursos valiosos tanto no reforço da integridade referencial, quanto na automatização de tarefas on-the-fly. Já os Jobs completam a automatização de batches e atividades agendadas. Ambos misturam SQL com funções e recursos próprios de cada banco de dados. Verificaremos a eficiência destes recursos, segurança, performance, etc. O objetivo é entregar objetos mais rápidos, que consumam menos recursos, e, estejam em compliance com os objetivos da aplicação ou companhia.
Planos de manutenção mal definidos geram rotinas incoerentes que consomem recursos no código SQL, gerando transtornos no consumo de dados. Contudo, planos excessivamente fracos (ou inexistentes) tendem a não atuar devidamente em dados expirados, estatísticas ruins, que acarretam planos de execução (QEP) degradados. A partir do análise de consumo de dados, concorrência e regras de negócios, criaremos planos de manutenção coerentes que contribuam à saúde e performance.
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