• Home
  • Blog
  • Conheça as principais estruturas de banco de dados

Conheça as principais estruturas de banco de dados

27 Fevereiro 2023

Investir em um banco de dados é uma decisão estratégica. Após tratados e analisados, os dados se tornam uma verdadeira fonte de informação, capazes de orientar a tomada de decisão rumo ao sucesso da empresa.

Mas, para isso, é preciso que a base de dados seja desenvolvida com a estrutura que melhor privilegie o processo de consulta, análise e visualização de dados. Se você não conhece as principais estruturas de banco de dados, confira o artigo e saiba como definir qual é o melhor modelo para sua empresa.

O que é estrutura de banco de dados?

Diagrama de arquivos sendo direcionados para uma pasta de arquivos, representando a estrutura de banco de dados

Antes de apresentar as principais estruturas de banco de dados, é importante que você saiba o que é isso. De forma resumida e didática, a estrutura de banco de dados nada mais é do que a maneira como os dados são armazenados e relacionados entre si na base de dados.

Quais são as principais estruturas de banco de dados?

A seguir, veja as estruturas de banco de dados mais conhecidas:

Banco de dados hierárquico

O modelo hierárquico organiza os dados em uma estrutura do tipo árvore e estabelece relações de “um para muitos”, pois cada registro tem um único “pai” ou raiz. Por conta disso, costuma-se dizer que o banco de dados hierárquico possui uma relação de campos “pais” para campos “filhos”.

Essa estrutura de banco de dados foi aplicada principalmente nos sistemas de gestão de informação da IBM nos anos 60 e 70. Hoje em dia, é considerado um modelo defasado, já que seria preciso percorrer toda a “árvore” para acessar o dado desejado, tornando a operação ineficiente.

Banco de dados de rede

O modelo rede foi desenvolvido com base na estrutura de banco de dados hierárquica, sendo uma espécie de evolução, tendo em vista que otimizou o processo de consulta. Para isso, foi estabelecida uma relação de “muitos para muitos”, na qual um registro “filho” pode se conectar a vários registros “pais”.

Além de ter como base o modelo hierárquico, a estrutura em rede se fundamenta na teoria de conjuntos matemáticos.

Banco de dados orientado a objetos

A estrutura de banco de dados orientada a objetos surgiu para armazenar dados mais complexos que não eram possíveis de serem armazenados pelos bancos de dados existentes. Esse modelo é baseado no paradigma de desenvolvimento chamado Programação Orientada a Objetos (Object-Oriented Programming ou OOP). Ou seja, cada informação é armazenada na forma de objeto, e não em tabelas.

Sendo assim, a estrutura desse tipo de banco de dados lembra uma série de caixas com rótulos individuais (os objetos) que abrigam arquivos e informações agrupadas. Isso possibilitou armazenar dados em formato multimídia e arquivos de texto, por exemplo.

Banco de dados relacional

O modelo relacional é um dos mais utilizados atualmente. Sua estrutura classifica dados em tabelas – também chamadas de relações – compostas por colunas e linhas. Esse tipo de banco de dados recebe o nome de relacional, pois sua estrutura é projetada especificamente para dados que conversam entre si.

Por exemplo: uma loja pode ter uma tabela denominada “Clientes”, na qual cada linha corresponde a um cliente e cada coluna, a uma característica; outra tabela nomeada como “Produtos”, na qual cada linha representa um produto e cada coluna, suas características; por fim, ela pode ter uma tabela identificada como “Compras”, que relaciona dados das tabelas “Clientes” e “Produtos” para indicar qual cliente comprou determinado produto.

Por ser um banco relacional, permite relações “um para um”, “um para muitos” e “muitos para muitos”. Cabe dizer que os bancos de dados relacionais são escritos em SQL (Structured Query Language).

Banco de dados não relacional

Como o próprio nome sugere, a estrutura do banco de dados não relacional não armazena dados em tabelas relacionais. Além disso, esse tipo de banco de dados não usa a linguagem SQL, mas sim linguagens próprias, sendo algumas bem parecidas com a SQL tanto no fundamento quanto na sintaxe.

Cabe dizer que No SQL não significa “Não SQL”, mas sim “Not Only SQL”, que quer dizer não apenas SQL, em tradução livre para o português.

O banco de dados não relacional pode ser estruturado das seguintes formas:

  • Documentos: os dados são armazenados em forma de “textos”;
  • Grafos: o grafo é uma coleção de dados – chamados de nós – que se relacionam por meio de arestas;
  • Chave-valor: a estrutura desse banco de dados lembra um dicionário, pois os dados (valor) são vinculados a determinado identificador (chave) para serem armazenados e consultados. 

 

Há outros modelos além desses, mas os citados são os mais conhecidos.

Como estruturar um banco de dados corretamente?

Para estruturar o ambiente de armazenamento de forma correta, é preciso contar com um profissional especializado no assunto, como um Database Administrator (DBA).

Na HTI Tecnologia, você pode contratar consultorias para saber qual é a estrutura de banco de dados adequada para o perfil do seu negócio e o serviço de DBA 24h, sete dias por semana, pois, além de desenvolver o banco de dados corretamente, é preciso um administrador para manter a boa performance do ambiente de armazenamento.

Ficou interessado? Então entre em contato com a HTI e saiba mais sobre nossas soluções para banco de dados!


Últimos posts

SQL Server Standard ou Enterprise: qual escolher?

O SQL Server, um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional desenvolvido pela Microsof...

Banco de dados na nuvem: desafios, benefícios e como escolher o melhor para seu negócio

O banco de dados na nuvem é uma forma de armazenar e acessar dados na Internet, ao invés de inser...

Como selecionar o sistema de gestão de banco de dados ideal para seu negócio

Gerenciar um banco de dados é uma tarefa complexa, mas necessária para qualquer organização que q...

Entre em contato:

HTI Tecnologia the database company
HTI Tecnologia Selo ISO9001
Contato
  • (11) 4063-6900
  • Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.
  • Segunda à Sexta: 09:00 às 18:00
  • R. Claudio Soares, 72 - São Paulo, SP
2021 HTI Tecnologia. Todos os direitos reservados. Política de Privacidade