ERP agrícola de cooperativa carrega décadas de história. É o ativo mais valioso que a cooperativa tem para IA — e o mais difícil de usar. Cada sistema foi implementado em uma época diferente, por uma equipe diferente, com uma nomenclatura diferente. A fusão de cooperativas ao longo dos anos criou bases sobrepostas que nunca foram consolidadas. O produtor tem três cadastros. A safra tem quatro formas de registro. O campo "volume colhido" significa coisas diferentes dependendo do ano.
"O ERP agrícola tem o dado que nenhum bureau tem. O problema é que ele nunca foi pensado para ser lido por um modelo de IA." — HTI AI Studio
Health check completo do ERP agrícola
Auditamos todas as bases relevantes: módulo de recebimento de grãos, crédito rural, estoque, comercialização, cadastro de produtores e propriedades. Mapeamos qualidade por dimensão: completude dos campos críticos, consistência de nomenclatura entre safras, unicidade de produtores e propriedades, integridade referencial entre módulos.
Deduplicação de produtores e propriedades
Produtor cadastrado múltiplas vezes com variações de nome ou CPF é um problema de crédito antes de ser um problema de IA. Unificamos o cadastro com técnicas de record linkage — preservando o histórico completo de cada produtor sob um único identificador confiável.
Padronização e normalização histórica
Nomenclaturas de cultura que mudam entre safras, unidades de medida inconsistentes, campos obrigatórios não preenchidos em anos anteriores — cada um desses problemas é mapeado, documentado e resolvido com regras de transformação auditáveis.
Modelagem do data warehouse agrícola
Projetamos a camada analítica separada do ERP operacional: fatos de produção por safra e talhão, fatos de crédito por produtor e ciclo, dimensões de produtor, propriedade, cultura, região e clima. O modelo de IA consome o DW — não o ERP em produção.
Pipeline de qualidade contínua
Dado que entra sujo no ERP continua sujando o DW. Implementamos validações na ingestão — regras de qualidade que alertam antes de o dado ruim chegar ao modelo.
A HTI faz os dois: estruturamos o dado agrícola e construímos os modelos de IA. Quando a mesma equipe entende o ERP da cooperativa e a arquitetura do modelo de crédito rural, o projeto não trava onde todos os outros travam.
O que a cooperativa recebe antes de qualquer modelo
- →Relatório de health check do ERP agrícola com diagnóstico por módulo.
- →Cadastro unificado de produtores e propriedades.
- →Histórico de safra padronizado e documentado.
- →Data warehouse agrícola modelado e documentado.
- →Pipeline de qualidade contínua na ingestão.
- →DBA dedicado sustentando a infraestrutura.
Ancorado em health check do ERP, DBA dedicado e gestão de banco de dados. Continue por crédito rural, rastreabilidade EUDR ou compliance MAPA. Volte ao cluster IA para agro.