HTI AI STUDIO × SEGURADORAS
69% dos projetos de IA em seguros travam na integração de sistemas legados. A HTI resolve os dois lados: dados confiáveis em produção e agentes que decidem sobre eles.
Modelos Anthropic Claude · AWS Bedrock · Oracle AMEC Partner · Desde 1990
O contraste
O cenário comum
Projeto de IA contratado. Dados sujos, não estruturados, em Oracle de 15 anos.
Modelo treinado em dados ruins. Resultado: decisões ruins em produção.
Equipe de IA sem expertise em banco de dados. Projeto para.
Investimento perdido. Volta à estaca zero.
Com a HTI
Health check do banco antes de qualquer modelo. Dados prontos para IA.
Migração de legado Oracle/SQL Server preservando histórico atuarial.
Modelo treinado sobre dados confiáveis, com rastro auditável para SUSEP.
IA que aprende e melhora — não automação estática.
Serviços
Seis frentes de atuação. Todas com dados confiáveis como fundação. Ancoradas em DBA dedicado quando a operação exige.
01
Agentes Claude + ML sobre bases históricas identificam padrões anômalos em tempo real. Menos perdas, sem aumento de equipe.
02
OCR + LLM para leitura de boletins, laudos e documentos. Triagem automática com sugestão de decisão e rastro auditável para SUSEP.
03
Modelos preditivos que aceleram aceitação de apólices e reduzem sinistralidade. Dados da seguradora + fontes externas como input.
04
Health check, saneamento e modernização das bases legadas antes de qualquer projeto de IA. O pré-requisito que define o sucesso.
05
Catálogo, linhagem e mascaramento de dados regulatórios. Conformidade com capacidade de treinar modelos sem expor dados sensíveis.
06
LLM treinado no vocabulário da sua seguradora para 1ª linha de sinistros, renovações e dúvidas de apólice. 24/7, sem escalar equipe.
Por que HTI
Somos o único parceiro que entrega a fundação de dados e o AI Studio sob o mesmo teto.
anos cuidando de bancos de dados em produção
certificação de máximo nível — poucos no Brasil
AWS Bedrock — modelos de ponta, exclusivamente
formação da equipe de IA
Cluster
Conteúdo técnico sobre IA aplicada ao mercado de seguros.
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Da leitura do boletim à sugestão de decisão — tudo auditável.
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Conformidade e capacidade de treinar modelos sem expor dados sensíveis.
Tem um projeto de IA parado por causa de dados legados? Ou quer construir do zero com a fundação certa?
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